YOLOv5环境配置

创建虚拟环境

查看虚拟环境

这里有一个重要命令，查看当前的虚拟环境数量，默认只有一个base(我这里安装过其他虚拟环境)

Bash

conda env list

创建pytorch虚拟环境

！！！首先查看一下自己python版本

输入以下代码退出python

Python

quit()

创建虚拟环境，输入以下命令，注意python版本和自己的一致

Bash

conda create -n pytorch python=3.11.9

输入y

再次用前面的命令查看会多一个环境，使用下面命令激活环境

Bash

conda activate pytorch

更换镜像源

清华源

Bash

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

下载pytorch

官网：PyTorch

等待下载完成即可。

切换解释器

使用Anaconda环境配置部分内容添加解释器，并切换到pytorch解释器。

安装yolov5依赖

下载yolov5源代码

yolov5下载地址： YOLOv5 🚀

安装依赖

以工程打开yolov5文件夹

安装依赖

如果下载比较慢，可以使用中科大镜像源，永久替换

Bash

pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

验证

终端输入命令

Bash

python detect.py --source 0