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数据集划分

数据集收集划分

文件格式：

格式 描述
VOC 使用labelimg标记保存的数据文件格式
TXT yolo训练需要的数据文件格式

标记数据集

安装labelimg

pip install labelimg

创建文件结构

创建文件夹结构---创建文件夹VOCdevkit，再次文件夹下新建VOC2007，其他如下：

├── VOC2007

│├── JPEGImages 存放需要打标签的图片文件

│├── Annotations 存放标注的标签文件

│├── predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别

根据上面标注，把照片放到JPEGImages文件夹，将要标注的所有类别放在predefined_classes.txt文件

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一些常用快捷键：

  • A：切换到上一张图片
  • D：切换到下一张图片
  • W：调出标注十字架
  • del ：删除标注框框
  • Ctrl+u：选择标注的图片文件夹
  • Ctrl+r：选择标注好的label标签存在的文件夹

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划分数据集

更新目录

更改目录如下，新建 select.py 文件，与VOC2007同一文件夹

├── VOCdevkit

│├──select.py

│├── VOC2007

││├── JPEGImages 存放需要打标签的图片文件

││├── Annotations 存放标注的标签文件

││├── predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别

修改参数

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检验数据

划分完成以后的目录结构：

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